采集难点
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01.
03.
02.
04.
重要数据未考虑具体安全保障方案
当系统需要连接到外网时，生产安全未做考量时，可能会出现数据外泄等状态。
对原有系统的采集难度大
在工业企业实施大数据项目时，数据采集往往不是针对传感器或者PLC，而是采集已经完成布署的自动化系统上位机数据。这些自动化系统在部署时厂商水平参差不齐，大部分系统是没有数据接口的，文档也大量缺失，大量的现场系统没有点表等基础设置数据，使得对于这部分数据采集的难度极大。
无法联网
设备协议大不相同，需投入大量时间进行协调相关技术问题。
未做处理全数存储
采集数据量大，无对数据进行分析就存储，导致保存大量“脏”数据，长久导致影响系统性能。
时刻掌握设备运行状态，便于追踪设备运行健康。并且所有信息都能存档与追溯。
降低成本的利器。在人员成本上：员工减少繁琐的工作时间。在管理成本上：管理人员减少不必要的线下跟踪环节与数据录入，能更多的精力花在数据挖掘上，改良生产线上。
智能化系统的专业性更能满足客户需求与增加企业可靠性，更能为客户提供高品质产品和优质服务。
申请演示
为什么要进行设备采集？
趋势分析
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信息实时 可视透明
采集到的数据进行可视化图表展示，便于直观观察到数据的变化。
敏捷动态 快速响应
对重要数据进行告警阈值设置，数据波动超过或者低于阈值，快速推送给相关人员。
掌控全局 快速应变
随时掌控生产现场状况，人员、设备、现场信息实时且透明，便于做出决策，调整现场状况。
深度分析 挖掘价值
通过历史数据交叉多维度分析对比，挖掘更有用的数据，以数据支撑，调整现状，从而产生更高的价值。
数据采集系统DAQ
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数据采集DAQ系统针对工业生产现场进行过程、工艺、故障等流程的监控，并采集各个流程的相关数据，建立过程和数据显示系统，同时为管理、技术支持人员提供基于Web的远程状态和数据浏览功能。所有采集的数据存储在工业数据库，提供过程回放和追溯功能，此外也根据存储数据进行进一步的统计分析功能，为管理人员提供决策分析的数据支持。
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支持市面上90%的设备通讯采集
采集方案定制 满足所需
采集标准严格 杜绝外协
与业务贴合度紧密的数据分析能力
通过历史数据交叉多维度分析对比，挖掘更有用的数据，以数据支撑，调整现状，从而产生更高的价值。
根据企业量身定制，集中式与分布式采集，有线与无线传输方案，实现设备数据采集与控制、数据存储、数据传输与管理。
最严的数据隐私合规机制和科学作业流程，保障数据安全和质量。
通过历史数据交叉多维度分析对比，挖掘更有用的数据，以数据支撑，调整现状，从而产生更高的价值。